Apa Itu Machine Learning dan Bedanya dengan AI?
Kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) sudah menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan kita, dan salah satu konsep yang sering muncul dalam pembicaraan tentang AI adalah Machine Learning (ML). Meskipun keduanya saling terkait, banyak orang yang masih bingung mengenai perbedaan antara AI dan Machine Learning. Apa sebenarnya Machine Learning itu, dan bagaimana hubungannya dengan AI? Simak penjelasan lengkapnya di artikel ini!
Apa Itu Machine Learning?
Machine Learning adalah cabang dari AI yang memungkinkan komputer untuk “belajar” dari data tanpa perlu diprogram secara eksplisit. Alih-alih mengandalkan instruksi yang ditulis oleh programmer untuk menyelesaikan tugas tertentu, sistem Machine Learning dapat menganalisis data yang ada, mengenali pola, dan membuat prediksi atau keputusan berdasarkan informasi tersebut. Sebagai contoh, platform musik seperti Spotify menggunakan Machine Learning untuk merekomendasikan lagu berdasarkan kebiasaan mendengarkan penggunanya.
Baca Juga : Apa Itu AGI (Artificial General Intelligence)?
Dalam Machine Learning, model komputer dilatih dengan data yang banyak, dan seiring waktu, model ini akan semakin “pintar” dalam menyelesaikan tugas tertentu. Salah satu contoh sederhana adalah aplikasi email yang dapat mengidentifikasi dan memisahkan email spam dari email yang penting.
Apa Bedanya Machine Learning dengan AI?
Sekarang, bagaimana dengan AI? AI adalah konsep yang lebih luas, yang mencakup segala bentuk kecerdasan yang ditiru oleh mesin. AI mencakup berbagai teknik dan algoritma untuk membuat mesin atau sistem komputer “pintar”, seperti kemampuan untuk berpikir, belajar, atau bahkan memahami bahasa manusia. Machine Learning adalah salah satu cara atau pendekatan dalam mencapai AI, namun AI sendiri tidak terbatas hanya pada Machine Learning.
Jadi, bisa dibilang bahwa semua Machine Learning adalah AI, tetapi tidak semua AI adalah Machine Learning. AI mencakup berbagai bidang lain seperti reasoning (penalaran) dan robotics, sementara Machine Learning lebih fokus pada kemampuan mesin untuk belajar dari data dan pengalaman.
Apa Contoh Penggunaan Machine Learning dalam Kehidupan Sehari-hari?
Machine Learning sudah diterapkan di banyak aspek kehidupan kita sehari-hari, bahkan tanpa kita sadari. Berikut adalah beberapa contoh penggunaannya:
- Rekomendasi Produk dan Layanan: Layanan seperti Amazon dan Netflix menggunakan Machine Learning untuk menganalisis riwayat pembelian atau tontonan pengguna dan memberikan rekomendasi yang sesuai.
- Pengenalan Suara: Aplikasi seperti Siri, Google Assistant, dan Alexa menggunakan Machine Learning untuk mengenali suara pengguna dan memberikan respons yang relevan.
- Pemrosesan Gambar dan Video: Aplikasi seperti Google Photos atau Facebook dapat mengidentifikasi wajah dalam gambar menggunakan Machine Learning.
- Deteksi Penipuan: Di sektor keuangan, Machine Learning digunakan untuk mendeteksi aktivitas mencurigakan atau potensi penipuan berdasarkan pola transaksi yang sudah dipelajari.
Dengan begitu, Machine Learning telah memperkaya banyak aplikasi digital yang kita gunakan setiap hari, meningkatkan kenyamanan dan efisiensi dalam beraktivitas.
Baca Juga : Cara Konfigurasi Mikrotik Dasar
Kenapa Machine Learning Begitu Penting untuk AI?
Machine Learning memainkan peran penting dalam perkembangan AI karena kemampuannya untuk meningkatkan performa mesin secara otomatis. Jika sebelumnya mesin hanya bisa melakukan tugas berdasarkan aturan yang diprogramkan, dengan Machine Learning, mesin bisa beradaptasi dengan situasi baru dan meningkatkan akurasi dalam menyelesaikan tugas. Ini menjadi sangat penting untuk pengembangan teknologi seperti kendaraan otonom, aplikasi kesehatan, hingga sistem keamanan.
Dalam konteks AI, Machine Learning berfungsi sebagai penggerak utama yang memungkinkan sistem AI untuk belajar dari pengalaman dan data. Tanpa Machine Learning, AI akan terbatas pada pengaturan yang statis dan tidak dapat berkembang seiring waktu.
Penulis : Tamtia Gusti Riana