Memahami pengeboran default Microsoft Power BI

Mampu menelusuri visual yang diringkas ke detail atau fakta spesifik adalah fitur yang diharapkan dalam dasbor. Power BI mendukung fungsi ini, tetapi tidak otomatis, jadi jika Anda menerbitkan visual ringkasan tanpa menyiapkan penelusuran melalui visual, Anda mungkin berakhir dengan pengguna akhir yang frustrasi. Kabar baiknya adalah meskipun fungsi ini tidak otomatis, namun mudah diatur.

MELIHAT: Kit perekrutan: Pengembang Microsoft Power BI (TechRepublic Premium)

Dalam tutorial ini, saya akan menjelaskan cara menambahkan fungsionalitas pengeboran ke visual ringkasan di Microsoft Power BI. Kami juga akan membahas pelatihan pengguna akhir tentang cara menggunakan fitur bor melalui karena tidak bekerja dengan klik dua kali, seperti yang mungkin diharapkan beberapa orang. Sepanjang tutorial ini, saya akan menggunakan Power BI Desktop pada sistem Windows 10 64-bit.

Di sini, Anda dapat mengunduh file demo Microsoft Power BI untuk tutorial ini dan mengikutinya.

Lompat ke:

Mengapa Anda harus mempertimbangkan untuk mengebor di Power BI

Pengeboran melalui data terkait adalah fitur mapan yang mungkin diharapkan oleh pengguna akhir. Pengeboran adalah cara yang bagus untuk memeriksa detail; fungsi ini dapat digunakan untuk mengeksplorasi fakta spesifik, mendapatkan wawasan yang tidak diberikan oleh visual aslinya. Misalnya, jika pengguna akhir melihat laporan penjualan bulanan, mereka mungkin menggunakan pengeboran untuk melihat semua pesanan bulan itu.

MELIHAT: Paket Super Microsoft Power BI Lengkap (Akademi TechRepublic)

Pikirkan pengeboran sebagai cara mencari petunjuk tentang data tertentu yang ditampilkan dalam visual atau laporan. Ini seperti memegang lensa ke visual utama untuk membaca cetakan kecil. Pengguna akhir akan paling sering menggunakan fitur ini saat mereka ingin melihat data spesifik daripada agregat.

Sekarang, mari kita periksa kumpulan data sederhana untuk melihat bagaimana pengguna akhir dapat memperoleh manfaat dari pengeboran di Power BI.

Bagaimana mempersiapkan visual meringkas untuk pengeboran

Misalkan Anda mendasarkan visual pada kumpulan data sampel yang ditampilkan Gambar A.

Gambar A

Khususnya, Anda ingin menampilkan laporan penjualan bulanan (Gambar B). Dalam skenario ini, pengguna akhir mungkin ingin melihat penjualan sebenarnya untuk bulan tertentu, tetapi saat mereka mengklik dua kali entri bulan, mereka tidak mendapatkan informasi tambahan. Mereka kemudian dapat melihat-lihat tetapi tidak menemukan apa pun yang menunjukkan kepada mereka informasi penjualan yang mereka inginkan setiap bulan.

Gambar B

Untuk menyiapkan pengeboran, Anda memerlukan visual ringkasan dan sejumlah visual yang menampilkan fakta atau data yang dievaluasi dalam ringkasan tersebut. Kita akan menggunakan visual donat untuk menampilkan ringkasan penjualan bulanan berdasarkan kumpulan data yang ditunjukkan sebelumnya pada Gambar A. Di bagian berikutnya, kita akan membuat bor melalui visual.

Untuk memulai, Anda harus mendasarkan visual donat pada bidang Jumlah dan Tanggal di tabel TableSales. Menggunakan panel Visualisasi, seret Tanggal ke keranjang Legenda. Power BI akan menambahkan bidang Bulan, yang akan digunakan untuk meringkas data. Anda dapat menentukan komponen tanggal yang berbeda dengan memperluas Hierarki Tanggal.

Selanjutnya, seret bidang Jumlah ke keranjang Nilai. Power BI menamainya menjadi Sum of Amount karena Amount adalah kolom matematika; Power BI menganggap Anda akan menjalankan perhitungan di bidang ini. Anda dapat mengganti nama bidang di visual jika Anda mau.

Dari mana asal Hirarki Data di Power BI?

Jika Anda bertanya-tanya dari mana asal Hirarki Tanggal, Power BI membuatnya saat Anda mengimpor nilai Waktu dan Tanggal dengan secara otomatis menambahkan setiap tanggal bulan, hari dalam seminggu, tahun, dan seterusnya. Ini adalah salah satu hal yang dilakukan Power BI secara internal, menghemat banyak pekerjaan Anda. Power BI menggunakan tabel tanggal Otomatis, yang tidak dapat Anda lihat, tetapi digunakan untuk membuat Hierarki Tanggal.

Untuk mempelajari selengkapnya tentang hierarki di Power BI, Anda dapat membaca Cara menyusun hierarki untuk mendukung mode bor di Microsoft Power BI. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang tabel tanggal, Anda dapat membaca Cara mengetahui apakah tabel tanggal Otomatis memadai saat menggunakan Power BI dan Cara membuat tabel tanggal di Microsoft Power BI.

Sekarang, mari tambahkan bor melalui visual yang dapat ditampilkan Power BI saat pengguna akhir ingin melihat semua catatan penjualan untuk bulan yang telah kita pilih di visual donat.

Cara menambahkan bor melalui visual di Power BI

Pengguna akhir mungkin ingin melihat detail yang dievaluasi dari nilai ringkasan setiap bulan yang ditampilkan di visual donat. Saat ini, tidak ada pengeboran di visual. Kita perlu menambahkan drill through visuals — visual yang akan menampilkan detail tentang penjualan bulanan.

Untuk memulai, tambahkan halaman baru; telusuri bekerja dengan halaman saja. Anda dapat mengubah nama halaman jika Anda mau, tetapi itu tidak perlu. Kemudian, tambahkan visual yang ingin Anda tampilkan catatan rinci untuk setiap bulan.

Ingat, visual ringkasan — visual donat — menampilkan total bulanan. Kami menginginkan visual yang menampilkan semua catatan penjualan untuk bulan yang dipilih saat ini di visual donat. Misalnya, jika Anda memilih Mei, Anda ingin melihat catatan penjualan untuk bulan Mei.

Di halaman dua, tambahkan visual tabel berdasarkan ketiga bidang. Kami tidak memerlukan Wilayah karena tidak ada pengeboran di Wilayah, tetapi pengguna akhir mungkin ingin melihatnya.

Sekarang, mari tambahkan Amount sebagai drill through field. Klik kanan bidang Jumlah di panel Bidang, dan pilih Tambahkan Untuk Menelusuri Dari dropdown yang dihasilkan (Gambar C).

Gambar C

Jika Anda mencentang panel Visualisasi, Anda akan melihat bahwa Power BI menambahkan bidang Jumlah ke keranjang Telusuri, seperti yang diperlihatkan di Gambar D.

Gambar D

Cara menggunakan telusuri di Power BI

Semuanya ada di tempatnya sekarang, dan fungsi drill through siap digunakan. Untuk menggunakannya, kembali ke visual donat di halaman satu dan klik kanan Mei. Kemudian, pilih Telusuri Telusuri dan Detail Penjualan, yang ada di halaman dua jika Anda tidak mengganti nama halaman saat menambahkannya (Gambar E). Sebagai tanggapan, Power BI menampilkan tabel visual yang difilter untuk hanya menampilkan rekaman bulan Mei, bulan yang dipilih dalam visual donat.

Gambar E

Gambar F menampilkan tabel drill through, difilter untuk menampilkan hanya dua record karena hanya ada dua record penjualan untuk bulan Mei. Power BI memfilter catatan menurut bulan yang dipilih dalam visual donat.

Gambar F

Untuk kembali ke visual donat, tahan tombol Ctrl dan klik panah kembali di pojok kanan atas. Terlepas dari jumlah halaman antara donat dan visual meja, panah ini akan selalu membawa Anda kembali ke visual donat. Ini adalah bagian dari fitur drill through yang ditambahkan Power BI saat Anda menambahkan kolom drill through.

Ada beberapa hal tambahan yang ingin Anda ketahui tentang proses ini:

• Jika Anda mengklik tab halaman dua, visual tidak akan diperbarui. Anda harus menggunakan bor klik kanan melalui rute.
• Seperti, Anda dapat mengebor satu bulan sekaligus.
• Menelusuri bidang harus dalam visual ringkasan asli — visual donat, dalam kasus kami. Keterbatasan ini masuk akal tetapi memerlukan sedikit perencanaan, sehingga penelusuran melalui visual dapat menunjukkan detail yang ingin dilihat oleh pengguna akhir Anda.
• Anda selalu dapat menambahkan lebih banyak bor melalui visual. Ingatlah bahwa masing-masing membutuhkan halamannya sendiri.

Jika Anda bekerja dengan pengguna akhir yang tidak terbiasa dengan Power BI, Anda harus meluangkan waktu untuk menunjukkan kepada mereka cara menggunakan fungsi drill through. Jika tidak, mereka mungkin kehilangan fitur sama sekali.

MELIHAT: Glosarium cepat: Kecerdasan dan analitik bisnis (TechRepublic Premium)

Anda mungkin bertanya-tanya mengapa Anda memaksa pengguna akhir untuk mengklik kanan dan memilih bor melalui visual ketika Anda dapat menggunakan filter pada halaman yang sama. Sebagian besar laporan memiliki banyak visual, tetapi telusuri memungkinkan Anda mengelompokkan beberapa visual kelas atas di halaman utama sambil tetap mengizinkan konsumen akhir untuk melihat detailnya. Ini adalah cara lain untuk menyusun data yang dapat membuat visualisasi data lebih mudah, bergantung pada set data dan kasus penggunaan yang sedang Anda kerjakan.