Siap Jadi Developer Sistem Aerial Canggih? Ini Tipsnya

Mengenal Dunia Autonomous Aerial Systems Developer
Bagi kamu yang memiliki ketertarikan dalam dunia teknologi, drone, dan penerbangan, karier sebagai Autonomous Aerial Systems Developer bisa menjadi pilihan yang sangat menarik. Pekerjaan ini menggabungkan berbagai bidang keahlian, dari sistem kontrol, pemrograman, hingga kecerdasan buatan. Seorang developer sistem udara otonom bertanggung jawab untuk merancang, mengembangkan, dan mengoptimalkan drone yang dapat terbang tanpa perlu campur tangan manusia. Pekerjaan ini memungkinkan kamu untuk bekerja dengan teknologi canggih dan memberi kontribusi besar pada berbagai industri, seperti pertanian, pengiriman barang, pemantauan bencana, dan banyak lagi.

Namun, untuk menjadi seorang Autonomous Aerial Systems Developer, tidak hanya sekadar menguasai beberapa bahasa pemrograman atau teori penerbangan. Ada banyak hal yang perlu dipelajari, dan jalan menuju karier ini bisa jadi penuh tantangan. Tapi jangan khawatir, karena dalam artikel ini, kami akan memberikan tips-tips jitu agar kamu siap dan berhasil menjadi seorang developer sistem aerial canggih!

baca juga: Buka Potensi Perangkat Cerdas: Profesi Ingenieur TinyML Menggugah

1. Pahami Dasar-Dasar Teknologi dan Sistem Kontrol

Sebelum melangkah lebih jauh, hal pertama yang perlu kamu pahami adalah dasar-dasar teknologi drone dan sistem kontrol. Sebagai seorang developer, kamu akan bekerja dengan drone yang memanfaatkan berbagai sensor dan perangkat lunak untuk bisa beroperasi secara otonom. Oleh karena itu, penting untuk memiliki pemahaman tentang bagaimana sistem kontrol ini bekerja.

• Sistem Kontrol Pesawat: Sistem kontrol pada drone memungkinkan pesawat terbang tanpa pilot. Kamu harus belajar tentang algoritma PID (Proportional, Integral, Derivative) yang digunakan untuk mengontrol kestabilan dan gerakan drone.
• Dinamika Pesawat dan Sensor: Selain kontrol, kamu juga harus menguasai dinamika pesawat. Drone memiliki komponen-komponen seperti motor, sensor IMU (Inertial Measurement Unit), GPS, dan kamera yang saling bekerja sama untuk menjaga kestabilan dan kelancaran penerbangan.
• Teori Penerbangan: Meskipun drone tidak memerlukan pilot manusia, pemahaman tentang prinsip dasar penerbangan, seperti gaya angkat dan hambatan udara, sangat berguna untuk merancang sistem kontrol yang efisien.

Untuk mulai memahami dasar-dasar ini, kamu bisa mengikuti kursus online atau membaca buku-buku tentang robotika dan sistem kontrol. Beberapa kursus yang bisa membantu adalah kursus robotika di Coursera, edX, atau platform belajar lainnya.

2. Kuasi Bahasa Pemrograman yang Dibutuhkan

Sebagai seorang Autonomous Aerial Systems Developer, kamu tidak bisa lepas dari pemrograman. Bahasa pemrograman yang digunakan dalam pengembangan drone sangat beragam, dan menguasai beberapa bahasa pemrograman utama adalah kunci untuk sukses di bidang ini.

Beberapa bahasa yang perlu kamu pelajari adalah:

• C++: C++ adalah bahasa pemrograman yang paling umum digunakan dalam pengembangan perangkat keras dan perangkat lunak drone. C++ memiliki performa yang cepat dan efisien, yang sangat dibutuhkan dalam aplikasi drone yang memerlukan respons real-time.
• Python: Python lebih banyak digunakan dalam pengolahan data dan algoritma pembelajaran mesin. Kamu akan sering menggunakan Python untuk menganalisis data dari sensor drone atau membuat model AI yang memungkinkan drone bergerak secara otonom.
• ROS (Robot Operating System): ROS adalah sistem operasi yang digunakan untuk mengembangkan aplikasi robotik, termasuk drone. ROS menyediakan berbagai alat dan pustaka yang sangat berguna dalam pengembangan drone canggih.

Jika kamu belum menguasai bahasa-bahasa ini, mulailah belajar melalui kursus-kursus dasar di platform seperti Udemy, Codecademy, atau FreeCodeCamp. Dengan pemahaman yang baik tentang pemrograman, kamu akan lebih mudah untuk mengembangkan perangkat lunak yang dibutuhkan oleh drone otonom.

3. Pelajari Pengolahan Data dan Pembelajaran Mesin

Salah satu komponen penting dalam Autonomous Aerial Systems adalah kemampuan untuk memproses data yang dikumpulkan oleh sensor drone. Agar drone dapat bergerak secara otonom, mereka harus mampu mengenali objek, menghindari rintangan, dan merencanakan rute terbang yang optimal.

Untuk itu, kamu harus menguasai dua bidang utama:

• Pengolahan Citra (Computer Vision): Dengan menggunakan kamera atau sensor lainnya, drone harus bisa “melihat” dunia di sekitarnya. Pengolahan citra memungkinkan drone untuk mengenali objek, memetakan lingkungan sekitar, atau mendeteksi halangan. Belajar tentang teknik pengolahan citra seperti deteksi objek, segmentasi gambar, dan analisis visual sangat penting dalam pekerjaan ini.
• Pembelajaran Mesin (Machine Learning): Pembelajaran mesin memungkinkan drone untuk belajar dari data yang dikumpulkan. Algoritma pembelajaran mesin bisa digunakan untuk meningkatkan kemampuan drone dalam menghindari rintangan, merencanakan penerbangan yang efisien, dan bahkan beradaptasi dengan perubahan lingkungan. Salah satu teknologi yang sangat berguna dalam hal ini adalah deep learning.

Dengan menguasai computer vision dan machine learning, kamu akan bisa mengembangkan drone yang tidak hanya cerdas, tetapi juga bisa belajar dan beradaptasi dengan berbagai situasi.

baca juga: Mahasiswa Baru Universitas Teknokrat Indonesia Berdampak untuk Indonesia Emas

4. Bangun Pengalaman Praktis dengan Proyek Nyata

Meskipun teori sangat penting, pengalaman praktis adalah kunci untuk benar-benar memahami cara kerja Autonomous Aerial Systems. Setelah mempelajari dasar-dasar sistem kontrol, pemrograman, dan kecerdasan buatan, langkah selanjutnya adalah terjun langsung ke proyek nyata.

• Membangun Drone Sendiri: Salah satu cara terbaik untuk memahami cara kerja drone adalah dengan merakit drone sendiri. Kamu bisa membeli kit DIY (Do It Yourself) untuk membangun drone dari nol. Proses ini akan mengajarkanmu tentang komponen fisik drone, seperti motor, sensor, dan sistem kontrol.
• Eksperimen dengan Simulator: Gunakan simulator drone untuk menguji algoritma yang telah kamu buat. Simulator memungkinkan kamu untuk menguji kode dan kontrol tanpa risiko merusak perangkat keras.
• Bergabung dengan Kompetisi Drone: Banyak kompetisi drone yang diadakan oleh universitas atau perusahaan. Mengikuti kompetisi ini tidak hanya akan meningkatkan kemampuan teknismu, tetapi juga memberi kesempatan untuk berkolaborasi dengan orang-orang yang memiliki minat serupa.

Dengan proyek nyata, kamu dapat memperkuat portofolio dan mendapatkan pengalaman yang sangat dihargai di industri.

5. Bangun Jaringan dan Cari Pengalaman Kerja

Untuk sukses dalam karier ini, membangun jaringan dan mendapatkan pengalaman kerja sangat penting. Banyak kesempatan pekerjaan yang terbuka bagi para developer sistem udara otonom, baik di perusahaan teknologi besar maupun startup yang fokus pada drone dan robotika.

• Jaringan dengan Profesional Industri: Bergabunglah dengan komunitas drone, baik online maupun offline. Komunitas ini akan membantumu untuk mendapatkan wawasan baru, berbagi pengalaman, dan mungkin menemukan peluang kerja.
• Magang atau Kerja Paruh Waktu: Jika memungkinkan, cari peluang magang di perusahaan yang bergerak di bidang drone atau teknologi otonom. Pengalaman ini akan memberimu gambaran tentang bagaimana dunia industri bekerja dan memberi nilai lebih pada resume-mu.
• Portofolio dan GitHub: Jangan lupa untuk membuat portofolio yang menampilkan proyek-proyek drone yang telah kamu kerjakan. Publikasikan kode sumber di platform seperti GitHub agar calon pemberi kerja dapat melihat kemampuan teknismu secara langsung.

Dengan pengalaman kerja dan portofolio yang solid, kamu akan memiliki peluang lebih besar untuk diterima sebagai developer sistem udara otonom.

6. Kesimpulan

Menjadi Autonomous Aerial Systems Developer adalah pilihan karier yang sangat menjanjikan di era teknologi modern ini. Dengan perkembangan pesat dalam industri drone, pekerjaan ini tidak hanya menawarkan tantangan, tetapi juga kesempatan untuk berinovasi dan menciptakan dampak positif dalam berbagai sektor. Untuk sukses di bidang ini, kamu harus menguasai berbagai keahlian, mulai dari sistem kontrol, pemrograman, kecerdasan buatan, hingga pengalaman praktis dengan drone.

Penulis “Tanjali Mulia Nafisa